大学物理上

如何认识这门课

1. 重要性

Q：大学物理在cs/ai专业里面可能用到的地方？

Deepseek：

1. 提供核心建模思想：物理学的微分方程、优化方法和统计力学为AI算法（如神经网络训练、蒙特卡洛采样）和图形学仿真提供了关键的数学工具与建模思想。
2. 奠定感知与交互基础：计算机视觉中的光学模型、机器人学中的运动力学，以及AR/VR中的交互技术，其本质都是对物理定律的计算与模拟。
3. 定义硬件极限与未来：从半导体物理理解的芯片基础，到量子力学启发的量子计算，物理学定义了计算机的性能边界和下一代计算范式的可能形态。

2. 如何对待

平时小测老师基本上都会提前通知（甚至大部分人直接ai搜答案）。24届大物上考试比较简单。

优质学习资源

1. 蜂考物理：链接。如果是零基础同学，建议考前先看这个。讲解的也基本上是主流的考点。比较适合抱佛脚。
2. 清华物理题库：题目内容难度适中，和考试的贴近度高（大量原题出现），题目数量合适，是期末复习的好选择。复习的时候建议一边看答案一遍总结方法，这样效率比较高。下载链接

📁 题库目录如下  
├── 磁学练习.pdf  
├── 电学练习.pdf  
├── 刚体练习.pdf  
├── 光学练习.pdf  
├── 机械波练习.pdf  
├── 机械振动练习.pdf  
├── 力学（质点动力学、运动学）练习.pdf  
├── 热学练习.pdf  
└── 相对论练习.pdf  

应试

1. 往年题目参考 下载链接

拓展

1. 数学建模比赛中一般存在一道物理情景的题，如果选择此题并取得优异成绩的话，离不开对于物理世界的理解。