大学物理下¶
如何认识这门课¶
1. 重要性¶
以下是Deepseek的解释：
Q：大学物理在cs/ai专业里面可能用到的地方？
Deepseek：
- 提供核心建模思想：物理学的微分方程、优化方法和统计力学为AI算法（如神经网络训练、蒙特卡洛采样）和图形学仿真提供了关键的数学工具与建模思想。
- 奠定感知与交互基础：计算机视觉中的光学模型、机器人学中的运动力学，以及AR/VR中的交互技术，其本质都是对物理定律的计算与模拟。
- 定义硬件极限与未来：从半导体物理理解的芯片基础，到量子力学启发的量子计算，物理学定义了计算机的性能边界和下一代计算范式的可能形态。
2. 如何对待¶
平时小测老师基本上都会提前通知（甚至大部分人直接ai搜答案）。
值得注意的是：
- 大物下的内容比大物上要多很多，考点特别多，并且考察过一些课本上只出现过一次的公式。如果不想考场创造公式，建议记下来所有的公式。当然，也可以只记住一些基本的物理学定理，然后理解原理现场推导。（推荐）
- 物理情景更加复杂（特指电磁学），需要更多分析思考。
往届很多人不重视大物下导致最后绩点爆炸。
优质学习资源¶
- 蜂考物理：链接。如果是零基础同学，建议考前先看这个。讲解的也基本上是主流的考点。
比较适合抱佛脚。 - 清华物理题库：题目内容难度适中，和考试的贴近度高（
大量原题出现），题目数量合适，是期末复习的好选择。复习的时候建议一边看答案一遍总结方法，这样效率比较高。下载链接
1. 超优质题库（推荐）¶
题目内容难度适中，和考试的贴近度高，题目数量合适，是期末复习的好选择
下载链接
📁 题库目录如下
├── 磁学练习.pdf
├── 电学练习.pdf
├── 刚体练习.pdf
├── 光学练习.pdf
├── 机械波练习.pdf
├── 机械振动练习.pdf
├── 力学（质点动力学、运动学）练习.pdf
├── 热学练习.pdf
└── 相对论练习.pdf
应试¶
- 往年题目参考 下载链接
拓展¶
- 数学建模比赛中一般存在一道物理情景的题，如果选择此题并取得优异成绩的话，离不开对于物理世界的理解。